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如何建好用好省大数据中心?



随着信息技术发展的日新月异,5G、区块链和人工智能逐步取代大数据成为新的发展热点,而大数据经过一定时间的发展沉淀,逐渐成为一种常态化的技术丰富着人们的生活。2015年4月,福建省委省政府印发《决于整合省直部门数据中心及信息中心的实施方案》,对数据中心及信息中心的整合工作作出了硬性要求并拟定了相关方案编制与批复。由此,我们不禁思考,如何建立又好用又好省的数据中心,进一步推进省直部门数据中心的整合工作,建设全国一体化的国家大数据中心,从而将省大数据中心真正做到物尽其用、让大数据真正做到便民利民惠民。
 
随着数据量的飞速增长,大数据概念在全球普及,人类已然跨步迈入了大数据时代。数据资源已成为重要、最有效、最简便的资源,中国各省市都顺势出台了一系列大数据政策,布局和实施大数据战略。大数据背景下,我们必须敢于承认并接受各方面数据化带来的困难与挑战,更要敢于克服重重障碍,实现数据精确处理与有效融合。
 
当科学技术不断发展进步,人类文明不断推进,数据的管理问题亟待解决,予时数据管理机构应运而生,要建立多快好省地数据管理中心,我们首先要认识到数据发展规划中存在的具体问题及相应的解决办法:
 
其一是即便我国当前正积极运用政策供给推动大数据技术发展,但是政策供给方面还需要进一步优化,战略与实践融合度不高。距离实现技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理与服务还有很大的距离。对于国家而言,首先要高度重视大数据战略的制定与有效实施,针对医学、农学、商学等行业建立起以大数据为支撑的资源优化配置模式,让数据在各行各业中的不同场景下能够发挥出最大的价值。要解决这一问题首先要依托国家指定的战略制度,要求该制度能够具备足够大的空间优势,另一方面要加强相关法律法规的完善与制定。
 
其二,地方层次的大数据库建设依旧存在盲目跟随、无序竞争的低效问题。数据分散的问题在这样的情况下格外突出,在大多数企业中,不同的部门和业务部门使用不同的应用程序并将信息存储在单独的数据库中,这些单独的数据库可能包含类似的信息,但数据从一个数据库到另一个数据库并不总是一致的。Unisphere Research 的2016年企业数据管理调查发现,59%的被调查者只有很少或只有少数数据系统集成,而大多数数据仍然存在于孤岛中。。从福建省委省政府印发特别文件可以看出,地方不能够对中央战略简单的进行复制粘贴。而是应该依托地方特色进行创新更新,运用大数据的新技术、新模式助力当地发展,推动大数据战略与本地实体经济、已有产业相融合。同时这一问题也强调突出了数据管理机构的重要性,作为一个管理者的身份,其应该配备足够的权限,使其能够促成实现数据的有效流动、数据资源的有效配置,只有即使并且高效地实现了资源协调,才能够推动实现大数据的区域化协同共进。
 
第三是核心关键技术和专业人才成为我国大数据竞争力的薄弱环节,换言之,数据核心技术不强。总体而言,当前我国大数据技术基础研究薄弱,大数据技术人才缺乏,大数据产业应用模式仍然较为单一。更重要的是,大数据领域系统性的创新技术程度不高。以大数据和机器学习为基础的深度学习算法已然达到瓶颈,打破瓶颈需要更多的人力物力资源投入,其中最重要的是要通过战略制定培养一批具备复合素质的专业人才,实现社会各行业新型协作模式。
是不容忽视的数据隐私与安全问题。平衡大数据带来的便利性与个人隐私安全之间的关系,思考如何更好地保护隐私数据的安全是当前大数据发展中不能够跳过的难题。作为管理者的数据管理中心,必须要做到规避数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。一方面依托国家平台,解决战略实施中会遇到的监管不足问题,通过制定法规来维护每个数据主体理应享有的权利。另一方面,数据中心要建立风险管理要筑牢两道防范体,实现在数据可用的前提下,通过对数据加密隐藏其真实性,对相关敏感信息进行截断式的无效化处理,降低数据泄露的风险。
 
最后,数据当之无愧是时代赋予人类的珍贵宝藏。然而培养一颗参天大树的方法不是放任其野蛮生长,纵由其被恶意使用从而危害人类,而是要在每一个阶段制定相应的培养方案,修建枝丫引导其正确、规范地发展。建立多快好省的数据中心,还有一段路要走。
 

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